ZIM-Netzwerk EVAS sucht weitere Partner für Phase 2

Netzwerk zur Entwicklung technologischer Innovationen für Evolutionäre Arbeitssysteme sucht weitere Partner für Phase 2

Ein Arbeitssystem ist dabei nach DIN EN ISO 6385:2004 definiert als „System, welches das Zusammenwirken eines einzelnen oder mehrerer Arbeitender/Benutzer mit den Arbeitsmitteln umfasst, um die Funktion des Systems innerhalb des Arbeitsraumes und der Arbeitsumgebung unter den durch die Arbeitsaufgaben vorgegebenen Bedingungen zu erfüllen“. Unter evolutionär wird in diesem Zusammenhang die Lernfähigkeit von Systemen durch Digitalisierung verstanden. 

Im Zuge der Digitalisierung erfolgt unter dem Schlagwort „Industrie 4.0“ die zunehmende Vernetzung von Menschen, Geräten, Maschinen und Systemen, die primär auf eine Flexibilisierung der Arbeitssysteme abzielt. Produkte müssen unter Berücksichtigung der Produktionsbedingungen und einer späteren Wartbarkeit entwickelt werden. Mitarbeitende müssen für kurzfristigere und weniger planbare Arbeitstätigkeiten on-the-job qualifiziert werden. Die ökonomischen Potentiale dieser Entwicklung sind unbestritten, allerdings werden die Entwicklungen meistens aus der Forschung oder von Technologie-Zulieferern getrieben und richten sich im Wesentlichen auf die Steigerung der Effizienz. Der Mensch wird in diesen technologisch vorangetriebenen Projekten zwar oft unter dem Stichwort Mensch-Technik-Interaktion oder Mensch-Maschine-Kooperation berücksichtigt, allerdings sind die kognitiven Fähigkeiten der Maschinen noch nicht auf einem Niveau, die eine Entstehung eines flexiblen, „intelligenten“ Gesamtsystems ermöglichen. 

Die Vision der im Netzwerk EVAS verbundenen Unternehmen und Forschungseinrichtungen besteht darin, durch FuE-basierte Technologieprojekte neue IT-Produkte und IT-Dienstleistungen für intelligente Arbeitssysteme auf Basis der Technologien des maschinellen Lernens zu entwickeln. Diese sollen in allen Phasen des Lebenszyklus für solche Produkte (Prototyp – Produkt – Produktion – Vertrieb – Aftersales – Wartung, Schulung) eingesetzt werden können. 

Das Netzwerk organisiert seine Arbeiten in den folgenden technologischen Entwicklungslinien:

 Infrastruktur: Innovative Sensorsysteme, Kommunikationstechnologien zur Vernetzung der Sensoren oder Industrieanlagen über 5G oder Feldbussysteme, Produktionsmaschinen und Systemkomponenten, die eine sofortige Einbindung in Evolutionäre Arbeitssysteme ermöglichen

Interaktion: Augmented Reality Visualisierungen von Prozess- oder Maschinenzuständen, Aufmerksamkeitslenkung der Nutzenden auf relevante Aspekte der Interaktion oder Zustände des Systems, Multimodale Kommunikationsmethoden, wie z.B. Mixed-Reality-Anwendungen

Simulation: Digitale Zwillinge, Schnittstellen zu existierenden Systemen

Evolution: Datenmodellierung und Verfahren zur Klassifizierung, die es ermöglichen, die aus den digitalen Produkt- oder Produktionsdaten zu lernen; Maschinelle Lerner, die auf der Basis von Trainingsdaten den effizientesten oder wahrscheinlichsten Ziel-Systemzustand ermittelt und entsprechend agieren, Retrofitting